个与我连接的早期采用者网络
Mar 20, 2024 22:58:02 GMT -5
Post by mdalayan on Mar 20, 2024 22:58:02 GMT -5
(满) 进料 B –> FeedBurner 进料(满) 进料 C –> FeedBurner 进料(满) 进料 D –> FeedBurner 进料(满) 结果: 我的所有 RSS 提要都在一个位置进行测量,我的读者订阅量在 24 小时内从 4500 增加到 7500,因为本机 WordPress 提要现在被路由到 Feedburner。其次,现在我所有的动态都应该是完整的动态,让大家开心。 给您的建议:从Blogger、WordPress、TypePad、MySpace、Podcasting 的快速入门指南 开始。如果您正在使用 WordPress(我假设有一个用于打字板的插件)并且尚未使用Feedsmith,如果您关心准确的统计数据,我建议您这样做。在我的工作中,准确性很重要。警告:当然,要认识到 Feedburner 归 Google 所有,以及数据如何用于货币化。我们大多数人每天都会使用 Google 产品数百次,所以这不是问题。 其他担忧:中国封锁 Feedburner? 我从一位中国读者那里听说 Feedburner在中国被屏蔽,但显然,截至上周末,可能有报道称中国不再屏蔽 Feedburner。遗憾的是,如果您所在的国家/地区阻止 feedburner,您将不得不直接访问我的网站。一些 Twitter 用户更喜欢浏览器体验项快速而肮脏的民意调查
发表于2008 年 1 月 15 日经过 德国电报号码数据 耶利米·欧阳 总结 我向我的 Twitter 网络(2813 个样本)提出了以下问题:“您如何访问 Twitter?A) 浏览器 B) 客户端(如 snitter) C) 来自移动设备。使用百分比。我?A) 80% B) 5% C) 15%。我会发布结果” 我收到了 106 条回复,其中大多数使用浏览器访问 Twitter,其次是客户端,然后是移动设备。 方法 这是一个单一的推文调查(5秒),我复制了所有的回复,放入这篇文章中,认为这相当于“如果你X就举手”类型的方法,它的快速转变是有价值的,但不要不要太重视这一点。 我等待了 24 多个小时才收到所有回复,将它们复制到电子表格中,并手动排序(30 分钟)读取每个回复,并将其放入四个桶中。然后我将它们放入 WordPress,并应用一个有序列表(动态地对它们进行编号,这样我就不必这样做),并写了这篇文章(又花了 30 分钟)。 隐私:任何标记为私人(红锁)的推文我都删除了他们的名字,直接消息也是如此。如果您想自我识别,请发表评论。 差异 有些人可能使用m.twitter(适合移动访问的HTML 形式的twitter 的精简版)作为手机客户端,因此在某些情况下可能会出现一些不一致的情况。
此外些成员平等地跨越多种媒介,因此他们最终属于下面列出的第四类。 最后,我只查看了主要答案(最高百分比),如果我有更多时间我会分析第二和第三种使用类型,所以这项研究显然不完整。如果你想完成它,请随意,我只给自己分配一小时的工作时间。 示例集:106 个回复 这非常令人惊奇,因为它来自一条推文,所以我很清楚人们喜欢谈论 Twitter,并希望与其他人分享。另外,这是一(他们正在关注我的帐户),因此它不考虑所有 Twitter 用户。尽管样本很小,但它反映了早期采用者如何使用技术。 我的网络虽然是全球性的,但往往主要是美国用户,我从名称中知道这一点,并且我从我的博客中大力推广了 Twitter,并且分析清楚地表明大多数流量来自加利福尼亚州、东海岸,然后是英国和西班牙。 快速而肮脏的分析 共 106 条回复,大部分是直接回复,少量私信 42% 的 Twitter 用户使用 twitter.com 网站通过浏览器访问它:作为该工具的原生形式,我对这个数字并不感到惊讶。
发表于2008 年 1 月 15 日经过 德国电报号码数据 耶利米·欧阳 总结 我向我的 Twitter 网络(2813 个样本)提出了以下问题:“您如何访问 Twitter?A) 浏览器 B) 客户端(如 snitter) C) 来自移动设备。使用百分比。我?A) 80% B) 5% C) 15%。我会发布结果” 我收到了 106 条回复,其中大多数使用浏览器访问 Twitter,其次是客户端,然后是移动设备。 方法 这是一个单一的推文调查(5秒),我复制了所有的回复,放入这篇文章中,认为这相当于“如果你X就举手”类型的方法,它的快速转变是有价值的,但不要不要太重视这一点。 我等待了 24 多个小时才收到所有回复,将它们复制到电子表格中,并手动排序(30 分钟)读取每个回复,并将其放入四个桶中。然后我将它们放入 WordPress,并应用一个有序列表(动态地对它们进行编号,这样我就不必这样做),并写了这篇文章(又花了 30 分钟)。 隐私:任何标记为私人(红锁)的推文我都删除了他们的名字,直接消息也是如此。如果您想自我识别,请发表评论。 差异 有些人可能使用m.twitter(适合移动访问的HTML 形式的twitter 的精简版)作为手机客户端,因此在某些情况下可能会出现一些不一致的情况。
此外些成员平等地跨越多种媒介,因此他们最终属于下面列出的第四类。 最后,我只查看了主要答案(最高百分比),如果我有更多时间我会分析第二和第三种使用类型,所以这项研究显然不完整。如果你想完成它,请随意,我只给自己分配一小时的工作时间。 示例集:106 个回复 这非常令人惊奇,因为它来自一条推文,所以我很清楚人们喜欢谈论 Twitter,并希望与其他人分享。另外,这是一(他们正在关注我的帐户),因此它不考虑所有 Twitter 用户。尽管样本很小,但它反映了早期采用者如何使用技术。 我的网络虽然是全球性的,但往往主要是美国用户,我从名称中知道这一点,并且我从我的博客中大力推广了 Twitter,并且分析清楚地表明大多数流量来自加利福尼亚州、东海岸,然后是英国和西班牙。 快速而肮脏的分析 共 106 条回复,大部分是直接回复,少量私信 42% 的 Twitter 用户使用 twitter.com 网站通过浏览器访问它:作为该工具的原生形式,我对这个数字并不感到惊讶。